Artık pek çok şirket, kullanıcılara yepyeni bir deneyim düzeyi sunmak için gelişmiş otomatik nesne tanıma sistemi sunmaya odaklanıyor. Yakın tarihli bir blog yazısı Google Blog'da yayınlanan bir yazıda Google, bir oturma odasında bulunan neredeyse her şeyi tespit etmeye yardımcı olacak nesne tanıma mekanizması için kullanacağı yeni tekniklerden bazılarını açıkladı.
Google, geçtiğimiz ay düzenlenen yıllık ImageNet bilgisayarla görme yarışmasında birkaç farklı kategoride en yüksek puanları alan araştırmacı ekibinin kendisi olduğunu açıkladı. Google'ın ekibi sınıflandırma ve algılama kategorilerinde liderliği ele geçirdi. Google'ın ekibi, diğer araştırmacılarla ilgili bir topluluk oluşturarak bu alandaki ilerlemeyi desteklemek amacıyla fikirlerini yarışmaya katılan herkese açıkça sundu.
Yarışmanın bir parçası olan üç kategori sınıflandırma, yerelleştirme ile sınıflandırma ve tespittir. İlk kategori, bir görüntüye ve içinde bulunan şeylere doğru etiketleri atamak için kullanılan bir algoritma ortaya koymaktadır. Lokalizasyon ile sınıflandırma, görüntülerin ne kadar doğru etiketlendiğini ve buna göre nesnelerin altının ne kadar doğru çizildiğini ölçmek için kullanılır. Son kategori olan algılama, etiketlerin ve ana hatlarının son değerlendirme kriterlerine daha fazla odaklanması dışında ikincisine benzer.
Araştırma ekibi aynı zamanda Google'da doktora programının bir parçası olan iki üyeden oluşuyor ve ekibin geri kalan üyeleriyle birlikte bu konsept üzerinde aktif olarak çalışıyorlar. Bu yeni teknolojik gelişme, halkın bir görüntüdeki nesneleri kolayca tanımasına yardımcı olacak. Yeni nesne tanıma araştırması sonuçlanır sonuçlanmaz, fotoğraf arama, görsel arama, YouTube ve kendi kendine giden arabalar vb. dahil olmak üzere Google ürünlerinde doğrudan kullanılabilir olacağı söyleniyor.